Conceitos fundamentais em ASI : modelos estatísticos, tipos
de variáveis, variáveis principais e suplementares.
Novos avanços, Índices de estabilidade, extensão
a novos tipos de variáveis, regras de exceção,
dualidade espaço dos sujeitos - espaço continuo de sujeitos,
espaço das regras, estrutura métrica e topologia do espaço
dos sujeitos induzidas por sua contribuição ou sua tipicalidade,
analise vetorial.
Comparação crítica das abordagens, dos modelos,
das representações e dos resultados da ASI com os dos
outros métodos de análise de dados (treillis de Galois,
redes bayesianas, árvores de indução, análise
fatorial, etc.).
Prática do software CHIC, desenvolvimentos atuais e esperados.
Aplicações realizadas através do tratamento ASI,
comparadas as de outros métodos nos seguintes domínios
: didática, ciências da educação, psicologia,
sociologia, economia, história da arte, biologia, medicina, arqueologia,
etc.
Apresentações gráficas e numéricas dos
resultados, auxilio à interpretação desses resultados,
papeis respectivos e criticas dos tipos de variáveis, das variáveis
principais e suplementares escolhidas.
Especificidades da formação à ASI : uso do software
CHIC, interpretação das representações gráficas
(grafo implicativo; arvore da hierarquia coesitiva)