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- Concetti fondamentali dell’ASI : modelli statistici, tipi di variabili, variabili principali e supplementari
- Nuovi avanzamenti in corso, stabilità degli indici, estensione a nuovi tipi di variabili, regole d’eccezione ; dualità spazio dei soggetti – spazio delle regole, struttura metrica e topologia dello spazio dei soggetti indotti dal loro contributo o dalla loro tipicità , analisi vettoriale
- Comparazione critica delle procedure, dei modelli, delle rappresentazioni e dei risultati dell’ASI con altri metodi d’analisi di dati (reticoli di Galois, reti Baiesane, alberi di induzione, analisi fattoriale, etc.)
- Pratica del software CHIC, gli sviluppi attuali ed attesi
- Applicazioni trattate dall’ASI e comparativamente con altri metodi ; nei domini della didattica, delle scienze dell’educazione, della psicologia, della sociologia, dell’economia, della storia dell’arte, della biologia, della medicina, dell’archeologia, etc.
- Presentazioni grafiche e numeriche dei risultati applicativi, aiuti all’interpretazione di questi risultati, ruoli rispettivi e critici dei tipi di variabili, delle variabili principali e supplementari scelte
- Specificità della formazione con l’ASI : uso del software CHIC, interpretazione delle rappresentazioni grafiche (grafo implicativo ; albero della gerarchia coesiva)
- Problematiche della didattica dell’ASI
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