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- Conceitos fundamentais em A.S.I.: modelos estatísticos,
tipos de variáveis, variáveis principais e suplementares;
- Contribuições novas em andamento, estabilidade dos
índices, intensidade de implicação entrópica;
extensão a novos tipos de variáveis, espaço contínuo
de sujeitos; regras de exceção, dualidade de espaço
de sujeitos, espaço de regras; estrutura métrica e topologia
do espaço dos sujeitos induzidos por sua contribuição
ou sua tipicalidade; análise vetorial, logica paracoerente
na ASI;
- Comparação crítica de abordagens, modelos,
representações e resultados de A.S.I. com outros métodos
de análise de dados (estrutura de Galois, redes Bayesianas,
árvores de indução, análises fatoriais,
etc.);
- Prática dos softwares CHIC e RCHIC no âmbito R, os
desenvolvimentos atuais e esperados;
- Software CHIC, interpretação
de representações gráficas (gráfico implicativo;
árvore da hierarquia coesitiva)
- Aplicações tratadas pela A.S.I. comparadas com outros
métodos, no campo da Educação Matemática,
das Ciências da Educação, da Psicologia, da Sociologia,
da Economia, da História da Arte, da Biologia, da Medicina,
da Arqueologia etc.;
- Representações gráficas e numéricas
dos resultados, ajudas para a interpretação desses resultados,
papéis respectivos e críticos dos tipos de variáveis
principais e suplementares escolhidas;
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Interesse da ASI para as avaliações de proves
internacionais
-
Problemática da didática da A.S.I. ;
-
Qualquer outra sugestão original que implementa o método
A.S.I.
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Desafio 1° :
- Cone implicativo: como qualificar e quantificar as qualidades
globais das variáveis-pai, por um lado, e as variáveis-filho
pelas relações ao pico do cone implicativo. Identificar
as ligações, as mais consistentes através
do topo do cone.
Desafio 2° :
- Dispor de uma rede de arcos de um grafo implicativo de origem
A. Esse grafo apresenta um carácter dinâmico, cujos
arcos são ponderados por instâncias que satisfazem
as regras. Pode ser possível construir uma metáfora
mecânica que ilustre um tal grafo.
Desafio 3° :
- Enriqueça a extensão para variáveis contínuas
por exemplos autênticos; os tratar e os analisar.
Desafio 4° :
- Fazer uma dupla análise de um arquivo de dados binários:
de uma parte com análise implicativa e, de outra parte,
utilizando um método bayesiano
Desafio 5° :
- Pesquisa e tratamento do grau de homogeneidade/heterogeneidade
interna de uma população, de um conjunto que possui
um ordenamento geral dos dados compatíveis com uma estrutura
implicativa/ coesitiva particular.
Desafio 6° :
- Sendo dada uma variável a e as subsequentes b, c, d ....
sendo conhecidas por a => b, a => c, a => d ... é
possível definir uma implicação de a sobre
a conjunção de b, c, d... isto é: a =>
(b e c e d e ..)?
Desafio 7° :
- Estabelecer como a lógica subjacente para a ASI, a lógica
estatística implicativa LSI, em que se administra as contradições
no abrigo de uma certa dialética, é uma lógica
paracoerente (ou paraconsistente)
Desafio 8° :
- A hierarquia coesitiva parece ser uma metáfora do desenvolvimento
cognitivo do homem. Não seria também a da evolução
no sentido darwiniano?
Desafio 9° :
- Delimitar por uma análise de dados a noção
de densidade do conjunto das relações implicativas
(regras). O estudo em função do limiar selecionado
(p. 0.95, 0.8., ...) e qualificar a compacidade de um grafo implicativo
por uma razão entre o número de regras representadas
e o limiar. Esse estudo pode sugerir a noção de
dimensão fractal de uma curva.
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