The Theory of Statistical Implicative Analysis Or the Implausibility of Falsehood ... When the Exception Confirms the Rule

By Régis Gras, Antoine Bodin, Raphaël Couturier, Pablo Gregori

Ouvrage ISBN: 9781032515427 an 2024

This book summarizes the methods and concepts of Statistical Implicative Analysis (SIA), created by Régis Gras in the 1980s to study, in a new way, the behavioural responses of French pupils to mathematics tests. Using a multidimensional, non-symmetrical data analysis method, SIA crosses a set of subjects or objects with a set of variables. It effectively complements traditional correlational and psychometric methods.

SIA, through its various extensions, is today presented as a broad Artificial Intelligence method aimed at extracting trends and possible causalities in the form of rules, from a set of variables. It is based on the unlikeliness of the existence of these relationships, i.e. on the relative weakness of their counter-examples compared to what chance alone would produce. It establishes a dual topological relationship between the set of subjects and the set of variables. Many applications of this approach, driving forces or crucibles for the development of SIA, have concerned and still concern various fields such as didactics, evaluation and assessment, psychology, sociology, medicine, biology, economics, art history, and others.

Key Features:

Presents the foundations and representations of SIA
Provides extensions of variable sets and subjects
Includes a bonus exercise

The Theory of Statistical Implicative Analysis Or the Implausibility of Falsehood ... When the Exception Confirms the Rule

Routledge
Taylor & Francis Group

Analyse Statistique Implicative

Applications multidisciplinaires d'une analyse quali-quantitative des associations orientées entre variables ou groupes de variables

Jean-Claude Régnier et al. (Ed..)

À l’issue du 11ème Colloque sur l’Analyse Statistique Implicative – A.S.I. à Belfort (France) le samedi 6 novembre 2021, notre communauté en présence, mais à distance, de Régis Gras a pris la décision de poursuivre l’aventure de l’organisation de colloques internationaux qui constituent un moment important de socialisation et de partage des avancées du développement du cadre théorique de l’A.S.I. ainsi que des applications dans des domaines disciplinaires les plus variés dépassant les frontières de celui de la didactique des mathématiques dans lequel l’A.S.I. a été conçue par Régis Gras. En 2023 nous continuons à mesurer le parcours de 44 années de développement de ce qui fut considéré comme une méthode puis un cadre théorique, et dénommé Analyse statistique implicative, depuis la soutenance de thèse de doctorat de Régis Gras, point de départ repérable de sa fondation en 1979. 23 années depuis le premier colloque ASI en 2000 en France se sont déjà écoulé et 11 colloques internationaux se sont déjà tenu. (...)

Analyse statistique implicative

Applications multidisciplinaires d'une analyse quali-quantitative des associations orientées entre variables ou groupes de variables

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Analyse Statistique Implicative

Cadre théorique en relation étroite et au service de multiples disciplines.

Jean-Claude Régnier et al. (Ed).

En 2021, avec la tenue du 11ème colloque ASI à Belfort, nous continuons à mesurer le parcours de 43 années de développement de ce qui fut considéré comme une méthode puis un cadre théorique, et dénommé Analyse statistique implicative, depuis la soutenance de thèse de doctorat4 de Régis Gras, point de départ repérable de sa fondation en 1979. 21 années depuis le premier colloque ASI en 2000 se sont déjà écoulées.
En cette période de novembre 2021, le procès qui s'est ouvert à Paris pour juger les auteurs des horreurs du 13 novembre 2015, nous remémore que le 8ème colloque ASI8 s'était tenu à Radès en novembre 2015 dans un contexte générateur d'inquiétudes qui avaient traversé notre communauté scientifique ASI-iste en raison des attentats commis sur le territoire même de la Tunisie, au point de soulever des questions sur le maintien de l'évènement. Mais les actions criminelles menées ont ceci de terribles qu'elles semblent frapper à l'aveugle pour un regard extérieur. Or ce fut avec une détermination cruelle et meurtrière que ces auteurs ont commis leur crime le 13 novembre 2015 sur le territoire même de la France. Nous le répétons aujourd'hui pour ne pas oublier les souffrances des femmes et des hommes blessés directement ou indirectement dans leur chair et dans leur cœur. Nos pensées leur sont de nouveau adressées avec une espérance exprimée par un cri déjà centenaire : plus jamais ça !
Ce retour vers le 8ème colloque ASI de 2015, nous évoque aussi le souvenir de notre collègue et ami François Pluvinage qui avait été notre conférencier invité. Il nous a quittés en mars 2020. Il fut parmi ceux et celles qui ont soutenu le développement de l'Analyse statistique implicative par son regard critique et éclairé, en particulier, comme membre du comité scientifique des 9ème et 10ème colloques ASI en 2017 et 2019. (…)

Analyse statistique implicative

Cadre théorique en relation étroite et au service de multiples disciplines.

Prolongement des débats engagés lors du colloque

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Análise Estatística Implicativa e Análise de Similaridade no Quadro Teórico e Metodológico das Pesquisas em Ensino de Ciências e Matemática com a utilização do software CHIC

Jean-Claude Régnier e Vladimir Lira Véras Xavier de Andrade (org.)

Ouvrage ISBN: 978-65-86466-11-9 ano 2020

A Análise Estatística Implicativa (A.S.I.) possui uma dimensão paradigmática possuindo uma estrutura dinâmica que não se limita a regras binárias (a implica em b), mas em metarregras (regras de regras) e se apresenta de uma forma original através de um grafo hierárquico orientado. Graças ao aplicativo CHIC (Classificação Hierárquica, Implicativa e Coesitiva), tornou-se possível a aplicação da A.S.I. em diversos campos do conhecimento. Esse software também possibilita a Análise de Similaridade. Neste livro, é abordada tanto a Análise Estatística Implicativa como a Análise de Similaridade. Ele é dividido em duas partes. Na primeira parte, temos os capítulos que abordam alguns elementos teóricos e metodológicos sobre a Análise Estatística Implicativa e a Análise de Similaridade, bem como uma introdução às principais ferramentas do CHIC. Na segunda parte, são apresentadas algumas pesquisas realizadas no campo do Ensino de Ciências e Matemática que utilizam o quadro teórico e metodológico da Análise Estatística Implicativa.

Análise Estatística Implicativa e Análise de Similaridade no Quadro Teórico e Metodológico das Pesquisas em Ensino de Ciências e Matemática com a utilização do software CHIC

Editora Universitária da UFRPE
Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n, Dois Irmãos - CEP: 52171-900 - Recife/PE

Analyse Statistique Implicative

Analyses quali-quantitatives des liens orientés entre variables et/ou groupes de variables

Jean-Claude Régnier et al. (Ed).

En 2019, avec la tenue du 10ème colloque ASI à Belfort, nous pouvons mesurer que déjà 40 années se sont écoulées depuis la soutenance, en 1979, de la thèse de doctorat de Régis Gras, qui constitue un point de départ repérable de la fondation du cadre de l'analyse statistique implicative, et 19 années depuis le premier colloque ASI.

Dans ce dixième colloque A.S.I.10 de 2019 à Belfort, les dimensions internationales et interculturelles, initiées dès ASI5 par l'introduction de cinq idiomes de travail : anglais, espagnol, français, italien et portugais, ont été maintenues, certes non sans difficultés et obstacles à dépasser, mais parce que cela nous semble fondamental pour enrichir nos champs et nos lieux de recherche. L'idiome russe a été introduit afin de présenter les fondements du colloque.

Les thèmes privilégiés furent :

• Concepts fondamentaux en ASI : modèles statistiques, types de variables, variables principales et supplémentaires
• Avancées nouvelles en cours, diverses métaphores de l'ASI, stabilité des indices, intensité d'implication entropique ; extension à de nouveaux types de variables, espace des sujets continu ; règles d'exception ; dualité espace des sujets - espace des règles, structure métrique et topologie de l'espace des sujets induites par leur contribution ou leur typicalité, analyse vectorielle, l'ASI, logique paracohérente
• Comparaison critique des démarches, des modèles, des représentations et des résultats de l'ASI avec ceux d`autres méthodes d'analyse de données (treillis de Galois, réseaux bayesiens, arbres d'induction, analyses factorielles, etc. )
• Pratique du logiciel CHIC, les développements actuels et attendus
o Spécificités de la formation à l'ASI : usage du logiciel CHIC, interprétation des représentations graphiques (graphe implicatif ; arbre de la hiérarchie cohésitive)

• Applications traitées par l'ASI et comparativement avec d'autres méthodes, dans les domaines de la didactique, des sciences de l'éducation, de la psychologie, de la sociologie, de l'économie, de l'histoire de l'art, de la biologie, de la médecine, de l'archéologie, etc.
• Présentations graphiques et numériques des résultats applicatifs, aides à l'interprétation de ces résultats, rôles respectifs et critiques des types de variables, des variables principales et supplémentaires choisies.
• Intérêt de l'ASI pour l'évaluation d'épreuves internationales
• Problématiques de la didactique de l'ASI.

Analyse statistique implicative

Analyses quali-quantitatives des liens orientés entre variables et/ou groupes de variables

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La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux

Auteur : Régis Gras

Ouvrage ISBN 9782364936317

Cet ouvrage récapitule les méthodes et les concepts fondés initialement par Régis Gras au cours des années 80 pour évaluer, de façon nouvelle, des performances d’élèves français à des épreuves de mathématiques. Nouvelle en tant que méthode multidimensionnelle d’analyse non symétrique de données, l’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.), croise un ensemble de sujets ou d’objets et un ensemble de variables. Elle complète, voire remplace des méthodes docimologiques, corrélationnelles ou/et psychométriques traditionnelles.

Mais l’A.S.I., par ses extensions diverses, se présente maintenant comme une large méthode d’Intelligence Artificielle visant l’extraction de causalités sous forme de règles, dans un ensemble de variables de nature variée. Elle est basée, de façon originale, sur l’invraisemblance de l’existence de ces relations, c’est-à-dire sur la faiblesse relative de leurs contre-exemples par rapport à ce que donnerait le hasard seul. Elle établit une relation topologique duale entre l’ensemble de sujets et celui des variables. De nombreuses applications de cette approche, moteurs ou creusets de développement de l’A.S.I., ont concerné et concernent encore des domaines variés comme la psychologie, la sociologie, la médecine, la biologie, l’économie, l’histoire de l’art, etc. Elles font l'objet d'autres ouvrages sur l'A.S.I. publiés dans nos éditions. Dans celui-ci, de nombreuses situations problématisées sont présentées et des exemples numériques sont traités à des fins didactiques.

La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux

Ouvrage
ISBN 9782364936317

Analyse Statistique Implicative

Points de vue concepuels, applicatifs et métaphoriques

Jean-Claude Régnier et al. (Ed).

Le précédent colloque ASI 8 s'était tenu à Radès en novembre 2015. Une vague d'inquiétudes avait parcouru notre communauté scientifique ASI-iste en raison des attentats commis sur le territoire même de la Tunisie, au point de soulever des questions sur le maintien de l'évènement. Mais les actions criminelles menées ont ceci de terribles qu'elles semblent frapper à l'aveugle pour un regard extérieur. Or c'est dans un déterminisme cruel et meurtrier, que les groupes organisés par leur appétence pour le crime ont frappé le 13 novembre 2015 sur le territoire de la France. C'est le troisième jour de notre colloque ! Nous ne pouvons oublier les souffrances des femmes et des hommes blessés directement ou indirectement dans leur chair et dans leur cœur. Nos pensées leur sont adressées avec une espérance exprimée par un cri déjà ancien : plus jamais ça !
A.S.I. - Analyse statistique implicative : une fois encore et encore, de quoi s'agit-il ?
Au risque de nous répéter, nous définissons l'Analyse Statistique Implicative comme un cadre théorique d'analyse de données fondée sur une relation non symétrique. Il s'agit d'" … un champ théorique centré sur le concept d'implication statistique ou plus précisément sur le concept de quasi-implication pour le distinguer de celui d'implication logique des domaines de la logique et des mathématiques. L'étude de ce concept de quasi-implication en tant qu'objet mathématique, dans les champs des probabilités et de la statistique, a permis de construire des outils théoriques qui instrumentent une méthode d'analyse de données. "
Le présent ouvrage est constitué des articles issus d'un appel à contributions lancé dans le cadre du neuvième colloque sur l'Analyse Statistique Implicative - ASI9 - organisé à Belfort en octobre 2017. Les articles qui constituent les chapitres, ont été soumis à la lecture critique des membres du comité international scientifique qui en ont assuré le contrôle de la qualité scientifique.

Analyse statistique implicative
Points de vue concepuels, applicatifs et métaphoriques

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L'Analyse Statistique Implicative.

Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales

sous la direction de Régis Gras
Auteurs : Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet

Préface de Djamel A. Zighed

Ouvrage ISBN 9782364935778 – 2017

L'analyse statistique implicative (ASI) est, initialement, une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras, il y a près de quarante ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle présente maintenant un véritable cadre paradigmatique de traitement statistique de la causalité et de la complexité. Ce cadre est développé encore par son premier auteur, mais aussi par des doctorants et avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires françaises et étrangères. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est l’évaluation scolaire et, en particulier, une interrogation sur la complexité ressentie au cours de l’apprentissage des mathématiques. À visée prédictive, le support de l’ASI est un modèle mathématique conduisant à une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type « si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, de manière statistiquement significative ». Son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d’extraire, à partir des données croisant ensemble de variables et ensemble de sujets, deux structures dynamiques des relations entre les variables en jeu sous forme de graphe et de hiérarchie. La nature des variables, initialement binaires, est maintenant élargie à différents types de variables observables, discrètes ou continues (numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang,…). Une structure originale duale entre les ensembles variables-sujets, qu’ils soient eux aussi discrets ou continus, est établie.

Cet ouvrage représente le 5e mémorandum d’études portant sur le concept d’Analyse Statistique Implicative. Il élargit, en les enrichissant, les éditions précédentes, avec pour objectif de dresser un panorama récent des concepts, modèles, méthodes et applications de l’ASI. Afin de faciliter l’accès à son contenu, les 40 chapitres qui le composent sont regroupés, ponctuées par des interludes souvent métaphoriques - pas de côté moins académiques - en 4 parties principales dont la dynamique est la suivante :

Une introduction en 5 temps offre autant de points de vue sur la nature profonde et les motivations originelles de l’ASI ;
La Partie 1 constitue une sorte de cours, comme un manuel, qui établit, en les régénérant, les élargissant, l’ensemble des concepts qui forment le cœur de l’ASI ;
La Partie 2 aborde des compléments et des extensions théoriques de ces concepts en en montrant le caractère stimulant et fécond, tout en s’appuyant sur des exemples ;
La Partie 3 présente une sélection d’applications qui illustrent les apports de la démarche développée par l’ASIdans des domaines variés, à la recherche de pistes causales, par exemple en psychologie du développement ou en art.

L'Analyse statistique implicative

Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales

Ouvrage ISBN 9782364935778 – 2017

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Uso do CHIC na Formação de Educadores: à guisa de apresentação dos fundamentos e das pesquisas e foco

José Armando Valente - Maria Elizabeth Bianconcini de Alemeida(Org)
Prefácio de Régis Gras

Ouvrage ISBN 9788577854097

Esse livro é fruto do trabalho de pesquisadores das áreas de Educação e Comunicação Social que utilizaram o software CHIC (Classification Hiérarchique Implicative et Cohésitive – Classificação Hierárquica, Implicativa e Coesitiva) como parte do processo de análise dos dados de suas pesquisas. Esse software é a materialização na forma de processamento informático da Análise Estatística Implicativa (A.S.I.), teoria matemática e estatística desenvolvida por um grupo de pesquisadores liderado por Régis Gras, Professor Emérito da Escola Politécnica da Universidade de Nantes e do Institut de Recharche Mathématique de Rennes, França. O CHIC extrai regras implicativas, a partir de cruzamento de sujeitos e variáveis, no âmbito teórico da ASI, as organiza e estrutura em gráficos e hierarquias. Esses gráficos auxiliam o pesquisador na identificação de relações que expressam algumas causalidades entre os sujeitos e as variáveis, que quando explicadas à luz do referencial teórico utilizado, criam possibilidades de geração de novos conhecimentos. O livro está estruturado em duas partes, sendo que na Parte I constam artigos dos autores responsáveis pelo desenvolvimento do software CHIC e idealizadores da ASI; e na Parte II os artigos realizados por autores que usaram o CHIC em trabalhos nas áreas de Educação e de Comunicação Social. O objetivo é socializar os resultados desses trabalhos, procurando mostrar os potenciais e as diversidades de uso do CHIC. No contexto das pesquisas cada vez mais complexas, o uso de software como o CHIC se torna de fundamental importância para auxiliar pesquisadores a identificar, no mar de dados gerados, as pérolas de conhecimentos que estão escondidas!

Uso do CHIC na Formação de Educadores

à guisa de apresentação dos fundamentos e das pesquisas e foco

Letra Capital Editora - Accéder

ISBN 9788577854097

Analyse Statistique Implicative

Des sciences dures aux sciences humaines et sociales

Jean-Claude Régnier et al. (Ed).

Le huitième colloque A.S.I. 8 s'est déroulé dans un contexte d'espérance stimulée pour la démocratie tunisienne avec l'attribution du Prix Nobel de la Paix pour 2015.
Comme on a pu le lire dans les journaux : " Le comité Nobel norvégien a décidé de récompenser, vendredi 9 octobre 2015, le quartet menant le dialogue national en Tunisie, qui s'est distingué pour " sa contribution décisive dans la construction d'une démocratie pluraliste en Tunisie après la "révolution du jasmin" de 2011" . (Le Monde ) Un tel contexte est de toute évidence plus propice à la créativité scientifique, à l'exercice de la pensée critique qui fonde les dimensions épistémologique et méthodologique des champs scientifiques. Évidemment, nous plaçons le champ de l'Analyse Statistique Implicative dans ces perspectives scientifiques.

Analyse statistique implicative
Des sciences dures aux sciences humaines et sociales

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QRDM - "QUADERNI DI RICERCA IN DIDATTICA" - G.R.I.M.
Supplemento n.1 al N.25- PALERMO 2015

Analyse Statistique Implicative

Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités

sous la direction de Régis Gras
Auteurs : Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Claudia Marinica, Fabrice Guillet
Préface de Gilbert Saporta

Ouvrage ISBN 978-2364930568

L'analyse statistique implicative (ASI) est une méthode d'analyse de données non symétrique, conçue par Régis Gras il y a plus de trente ans. À travers thèses, articles de revues, livres et colloques, elle a été développée et l’est encore par lui, par des doctorants ou avec la collaboration d'équipes de recherche universitaires en France et à l'étranger. Puisant ses origines épistémologiques en didactique des mathématiques, son point de départ est un questionnement sur la complexité de l’apprentissage-enseignement des mathématiques. À visée prédictive, elle conduit en effet, dans un premier temps, à la modélisation et une mesure de qualité des relations implicatives entre deux observations comportementales a et b, du type « si on observe a alors on a aussi tendance à observer b, et ceci de manière statistiquement significative ». Par la suite, son extension progressive, toujours en réponse à des attentes applicatives, a permis d’extraire de données croisant variables et sujets une structure dynamique et imagée de l’ensemble de variables en jeu, de les conjoindre, d’en élargir les types observés - binaire, numérique, intervalle, flou, vectoriel, rang- puis de construire une structure originale duale entre ces deux ensembles.
Cet ouvrage a pour objectif d’en rappeler la genèse unificatrice, de dresser un panorama récent des concepts, des modèles, des méthodes, des images graphiques et des applications de l’ASI. Les 33 chapitres qui le composent sont regroupés en 3 parties principales dont la dynamique est la suivante :
- La Partie 1 constitue une sorte de cours, à la manière d’un manuel qui balaierait l’ensemble des concepts formant le cœur de l’ASI, augmenté depuis la première édition et illustré par des exemples didactiques numériques ou graphiques ;
- en écho à des problématiques concrètes, la Partie 2 traite de compléments, d’extensions théoriques et l’informatisation de ces concepts qui en montrent le caractère stimulant, innovant et fécond en data mining ;
- La Partie 3 présente une sélection d’applications, la plupart nouvelles, qui illustrent les apports de la démarche développée par l’ASI dans des domaines variés, à la recherche de pistes causales en didactiques, pédagogie, psychologie, sociologie, bio-informatique, histoire de l’art, etc.
Cette nouvelle édition, à laquelle ont contribué plus de 30 auteurs de disciplines diverses, est préfacée par le Professeur Gilbert SAPORTA.

Analyse Statistique Implicative

Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités

Ouvrage
ISBN 978-2364930568

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Cet Ouvrage n'est plus produit ni diffusé par Cépadués-Toulouse

Analyse Statistique Implicative

Jean-Claude Régnier et al. (Ed).

A.S.I. –Análise estatística implicativa: mais uma vez, o que é?

“O estudo do conceito de quase-implicação como objeto matemático, nas áreas de probabilidade e estatística, permitiu construir ferramentas teóricas que instrumentamum método de análise de dados”(GRAS, REGNIER, 2009, p. 12).Em muitas ocasiões tentamos explicitar daforma mais simplesquanto possívelo propósito e o significado da análise estatística implicativa. A A.S.I.é um marco teórico para a análise de dados com base em umarelação não-simétrica. Trata-se de “... um campo teórico, centrado no conceito de implicação estatística ou, mais especificamente, sobre o conceito de quase-implicação para distingui-lo da implicação lógica das áreas de lógica e matemática. Este volume écomposto por artigosselecionados a partirde uma chamada para contribuições no âmbito do sétimo colóquio sobre a Análise Estatística Implicativa-A.S.I.7 -realizado em São Paulo,em novembro de 2013. Estes trabalhos foram apresentados para uma leitura crítica2dos membros do comitê científico internacional, o que garantiu sua qualidade científica.

Analyse statistique implicative

Revista EMP -Educação Matemática Pesquisa

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Analyse Statistique Implicative

De l'exploratoire au confirmatoire

Jean-Claude Régnier et al. (Ed).

Comme nous avons eu l'occasion de dire et écrire à maintes reprises, une manière simplifiée de situer l'objet de l'Analyse Statistique Implicative, est de la comprendre comme " … un champ théorique centré sur le concept d'implication statistique ou plus précisément sur le concept de quasi-implication pour le distinguer de celui d'implication logique des domaines de la logique et des mathématiques. L'étude de ce concept de quasi-implication en tant qu'objet mathématique, dans les champs des probabilités et de la statistique, a permis de construire des outils théoriques qui instrumentent une méthode d'analyse de données. " (Gras, Régnier, 2009 p.12). La présente publication est constituée des articles issus d'un appel à contributions lancé dans le cadre du sixième colloque sur l'Analyse Statistique Implicative - ASI6 organisé à Caen en novembre 2012. Ces articles ont été soumis à la lecture critique des membres du comité international scientifique qui en ont assuré la qualité scientifique.

Analyse statistique implicative
De l'exploratoire au confirmatoire

QRDM - "QUADERNI DI RICERCA IN DIDATTICA" - G.R.I.M.
Supplemento n.2 al N.22- PALERMO 2012

Analyse Statistique Implicative

Objet de recherche et de formation en analyse des données, outil pour la recherche multidisciplinaire

Hommage au Professeur Filippo Spagnolo

Régis Gras et Jean-Claude Régnier

Combien il est difficile de parvenir à réaliser que la joie de voir la publication de cet ouvrage qui devait être partagée, s'est brutalement transformée en tristesse que vient exprimer cet hommage à notre collègue, collaborateur et surtout ami Filippo. Alors que nous avons pu préparer avec toute l'énergie que cela requiert, notre colloque ASI à l'Université de Palerme, qui fut un succès grâce à sa compétence, et dont le prolongement logique était la publication des travaux faisant suite aux communications, il nous faut accepter la cruauté de la vie. Cruauté qui fait que, par des circonstances malheureuses, elle peut nous être enlevée subrepticement. En ce début d'année 2011, Filippo s'en est ainsi allé à la grande stupéfaction de nous tous.
Filippo nous manque ! Filippo va nous manquer !
Notre plus récente rencontre s'est ainsi déroulée en novembre dernier à Palerme où Filippo et son ami Benedetto di Paola ont organisé localement la 5 ème rencontre sur l'Analyse Statistique Implicative (ASI 5).

Analyse statistique implicative

Objet de recherche et de formation en analyse des données, outil pour la recherche multidisciplinaire

QRDM - "QUADERNI DI RICERCA IN DIDATTICA" - G.R.I.M.
Supplemento n.1 al N.20- PALERMO 2010

Teoria y Aplicaciones del Analisis Estadistico Implicativo

primera aproximación en lengua hispana

Editores: Pilar Orús, Larisa Zamora y Pablo Gregor

Ouvrage ISBN 978-84-692-3925-4

El libro que presentamos es una obra colectiva, fruto de la cooperación de diversos investigadores, instituciones y países, con lenguas diferentes, pero con objetivos comunes. Entre las instituciones que han contribuido de manera decisiva a la existencia de este libro, destacaremos tres: el Grupo Internacional de Análisis Estadístico Implicativo (Groupe International d'Analyse Statistique Implicative, http://sites.unipa.it/grim/asi/asi_index.htm ), y dos universidades, la Universidad Jaume I de Castellón (España) y la Universidad de Oriente de Santiago de Cuba (Cuba).
El Grupo Internacional de Análisis Estadístico Implicativo (ASI) decidió en 2005, en sus III Jornadas Internacionales, elegir a la Universidad Jaume I de Castellón como sede para celebrar sus siguientes Jornadas Internacionales en 2007. Con dicha decisión se pretendía continuar el objetivo de difundir estas novedosas técnicas de análisis estadístico multivariante a un país de idioma diferente a los que había utilizado habitualmente el ASI en sus publicaciones: el francés, principalmente, por el origen de sus creadores (R. Gras y colaboradores), y el inglés, por obvias razones de necesidad de comunicación científica. El italiano se había incorporado más recientemente a esta labor de difusión del Análisis Implicativo en las mencionadas III Jornadas, celebradas en Palermo, con ese mismo objetivo.
La elección de la Universidad Jaume I (UJI) permitió presentar, por primera vez en España, este método de análisis y sus técnicas a los investigadores de lengua hispana, añadiendo, además, la posibilidad de incorporar, al grupo internacional, investigadores que comparten esta lengua, de países como Cuba y Chile, y que realizan estancias de investigación frecuentes en el Departamento de Matemáticas de la UJI, muy especialmente profesores de la Universidad de Oriente (UO), con la que la Universidad Jaume I tiene establecidos fuertes vínculos de cooperación (en nuestro caso, a través de sus respectivos Departamentos de Matemáticas y de la Facultad de Matemática y Computación). Las actas de las IV Jornadas Internacionales ASI fueron ya una muestra de la cooperación entre estas instituciones y de la incipiente incorporación del español como lengua de las contribuciones presentadas en ellas.
[…]

Teoria y Aplicaciones del Analisis Estadistico Implicativo

primera aproximación en lengua hispana

Ouvrage
ISBN 978-84-692-3925-4

Analyse Statistique Implicative

Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités.

sous la direction de Régis Gras
Auteurs : Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Fabrice Guillet
Préface de Djamel A. Zighed

Ouvrage ISBN 978.2.85428.897.1

Quand les éditeurs m’ont sollicité pour leur rédiger une préface, j’ai été à la fois touché par leur estime et leur confiance mais également intéressé à contribuer, même modestement, à une réflexion à la fois scientifique et épistémologique sur le sujet. L’Analyse Statistique Implicative (ASI) se définit comme un cadre mathématique et statistique pour étudier la relation entre un « phénomène » que l’on pourrait appeler « antécédent » et un autre que l’on pourrait appeler « conséquent ». Par phénomène, on
peut comprendre un fait naturel, physique, social, etc., comme par exemple « il fait soleil », « l’objet est cassé » ou « l’enfant est mécontent ». D’une manière plus abstraite, il s’agit de l’observation de l’état d’une variable qui peut être une grandeur ou une simple modalité particulière. Le terme Relation que nous utilisons peut refléter différentes réalités. Il peut signifier la causalité entre les deux phénomènes, l’antécédent est alors la cause et le conséquent, son effet. Par exemple, la crise économique produit du chômage. Dans ce cas, il y a une relation de cause à effet entre la crise et le chômage. Le terme Relation peut
également traduire la concomitance entre l’apparition des deux phénomènes. Par exemple, l’achat d’un pack d’eau et du pain au supermarché sont deux faits concomitants. On ne peut pas dire que c’est à cause de l’un que l’autre produit a été acheté. Pour paraphraser la célèbre phrase de Platon « Sans l’intervention d’une cause, rien ne peut être engendré », on pourrait dire, de manière plus large, que les phénomènes, naturels ou artificiels, n’existent qu’à travers les relations qu’ils entretiennent entre eux. Dans cette optique, si l’accès aux phénomènes est relativement simple et même quasi naturel et immédiat pour les animaux dotés de capacités perceptives, l’accès aux relations qui les assemblent est moins évident. C’est d’ailleurs dans la compréhension de ces relations que s’exerce et s’exprime pleinement l’intelligence humaine. L’accès à la connaissance, à la compréhension et de manière plus vaste au sens s’opère à travers l’identification des relations qui relient les phénomènes. [...]

Analyse Statistique Implicative

Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités

Ouvrage
ISBN 978.2.85428.897.1

Cet Ouvrage n'est plus produit ni diffusé par Cépadués-Toulouse

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Statistical Implicative Analysis

Theory and Applications

Editors: Régis Gras, Einoshin Suzuki, Fabrice Guillet, Filippo Spagnolo

Ouvrage ISBN 978-3-540-78982-6

Statistical implicative analysis is a data analysis method created by Régis Gras almost thirty years ago which has a significant impact on a variety of areas ranging from pedagogical and psychological research to data mining. Statistical implicative analysis (SIA) provides a framework for evaluating the strength of implications; such implications are formed through common knowledge acquisition techniques in any learning process, human or artificial. This new concept has developed into a unifying methodology, and has generated a powerful convergence of thought between mathematicians, statisticians, psychologists, specialists in pedagogy and last, but not least, computer scientists specialized in data mining.

This volume collects significant research contributions of several rather distinct disciplines that benefit from SIA. Contributions range from psychological and pedagogical research, bioinformatics, knowledge management, and data mining.

Statistical Implicative Analysis

Theory and Applications

Ouvrage
ISBN 978-3-540-78982-6

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DOI
doi.org/10.1007/978-3-540-78983-3

L’implication statistique

Nouvelle méthode exploratoire de données

Régis Gras
avec la collaboration de Saddo Ag Almouloud, Marc Bailleul, Annie Larher, Maria Polo, Harrisson Ratsimba-Rajohn, André Totohasina
Préface de Edwin Diday

Ouvrage ISBN 2 85919 129 0 – Format 14 x 22 cm – 336 pages – 1996

De nombreuses méthodes d’analyse de données permettent la classification de celle-ci selon un critère de ressemblance traduit par des indices différents. Cependant, dans de multiples situations réelles, se pose le problème de la structuration d’un ensemble de variables observées sur un ensemble d’objets ou de sujets, structuration par inclusion ou par implication, du type : « si a, alors b ». L’approche construite sur des bases probabilistes, inspirée des travaux de I. C. Lerman, conduit à une classification orientée en classes de variables, traduite elle-même par une hiérarchie ascendante. Un algorithme permet d’expliciter les nÏuds et les niveaux significatifs de cette hiérarchie. Un calcul original établit les contributions des objets-sujets ainsi que celles de certains de leurs descripteurs à l’apparition de classes particulières de hiérarchie.

L'implication statistique

Nouvelle méthode exploratoire de données

Ouvrage ISBN 2 85919 129 0 – Format 14 x 22 cm – 336 pages – 1996

Université de Lyon (France)

https://theses.fr/s205082

Université de Lyon (France)

https://hal.science/tel-04594973

Nadja Acioly-Régnier

Alonso Bezerra de Carvalho

Université de Lyon (France)
Universidade Estadual Paulista Júlio De Mesquita Filho (SP - Brésil)
Doctorat en régime de cotutelle

Repositorio UNESP

Université de Toamasina (France)

https://theses.hal.science/tel-04536814v2

HDR

Nadja Acioly-Régnier

Ana Lúcia Carneiro Leão

Université de Lyon (France)
Universidade Federal Rural de Pernambuco (PE- Brésil)
Doctorat en régime de cotutelle

https://theses.hal.science/tel-04496136v1

Université de Lyon (France)

https://theses.hal.science/tel-04042868v1/file/these_internet_el-mekaoui_b.pdf

Université de Béjaia (Algérie)

https://www.univ-bejaia.dz/xmlui/handle/123456789/20806?show=full

Université de Toamasina (Madagascar)

https ://hal.science/tel-03698075v1/document

Université de Rennes 2 (France)

https://theses.hal.science/tel-03620221v1

Nadja Acioly-Régnier

Magna do Carmo Silva

Université de Lyon (France)
Universidade Federal de Pernambuco (PE- Brésil)
Doctorat en régime de cotutelle

https://theses.hal.science/tel-03455678v1

Université d'Antananarivo (Madagascar)

https ://theses.hal.science/tel-02172222v1/document

Jean-Claude Régnier

Sylvie De Aiguar Isaia

Université de Lyon (France)
Universidade Franciscana (Santa Maria RS- Brésil)
Doctorat en régime de cotutelle

https://theses.hal.science/tel-02476133

Université de Lyon (France)

https://theses.hal.science/tel-02071785v1

Université de Lyon (France)

https://theses.hal.science/tel-02023546v1

Université de Lyon (France)

https://hal.science/tel-01625801

Nadja Acioly-Régnier

Aurino Lima Ferreira

Université de Lyon (France)
Universidade Federal de Pernambuco (PE- Brésil)
Doctorat en régime de cotutelle

https://theses.hal.science/tel-01625800v1

Université de Lyon (France)

https://theses.hal.science/tel-01413111v1

Université d'Antananarivo (Madagascar)

https://theses.hal.science/tel-02114765v1/document

Université de Lyon (France)

http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2016/farhane_f

Université de Lyon (France)

http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2016/diaz_d

Université d'Antananarivo (Madagascar)

https://theses.hal.science/tel-01466790v1

Nadja Acioly-Régnier

Jorge Da Rocha Falcão

Université de Lyon (France)
Universidade Federal de Rio Grande de Norte (RN- Brésil)
Doctorat en régime de cotutelle

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Université Victor Segalen Bordeaux 2 (France)

https://theses.hal.science/tel-00939795v1

Université de Nantes (France)

HDR en informatique
https://theses.hal.science/tel-00706566v1/document

Université de Bourgogne (France)

https://theses.hal.science/tel-00994721v1

Université de Caen (France)

Jean-Claude Régnier

Eliane Schlemmer

Université de Lyon (France)
Universidade UNISINOS (RS- Brésil)
Doctorat en régime de cotutelle

http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2011/backes_l

Université de Lyon (France)

https://theses.hal.science/tel-00995408v1

Ecole Normale Supérieure pour l'enseignement Technique- Université d'Antsiranana (Madagascar)

https://hal.science/tel-02481713

HDR

Université de Paris 5 (France)

https://theses.fr/2008PA05H080

Université de Lyon (France)

https://theses.hal.science/tel-00191166v1

Université de Rennes 1 (France)

Thèse.fr

Université de Rennes 1 (France)

Thèse.fr

Université Paris 5 (France)

HAL

Université de Rennes 1 (France)

Thèse.fr

Université de Rennes 1 (France)

Thèse.fr

Université de Rennes 1 (France)

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Université Paris 7 (France)

Thèse.fr

Université de Rennes 1 (France)

Thèse.fr

Université Louis Pasteur (Strasbourg 1) (France)

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Université de Rennes 1 (France)

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