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- Conceptos fundamentales del ASI: modelos estadísticos, tipos de
variables, variables principales y suplementarias
- Últimos avances en curso, estabilidad de los índices, extensión
a nuevos tipos de variables, reglas de excepción, dualidad espacio
de sujetos - espacio de reglas, estructura métrica y topología del
espacio de los sujetos inducidas por su contribución o su tipicalidad,
análisis vectorial
- Comparativa crítica de los pasos, modelos, representaciones y resultados
del ASI con otros métodos de análisis de datos (retículo
de Galois, redes bayesianas, árboles de inducción, análisis factoriales,
etc.
- Práctica del software CHIC, novedades actuales y esperadas
- Aplicaciones tratadas con el ASI y comparación con otros métodos
en los dominios de la didáctica, ciencias de la educación, psicología,
sociología, economía, historia del arte, biología, de la medicina,
de la arqueología, etc.
- Representaciones gráficas y numéricas de resultados aplicados,
ayuda a la interpretación de dichos resultados, roles respectivos
y crítica de los dos tipos de variables (variables principales y
suplementarias seleccionadas)
- Peculiaridades de la formación en el ASI : uso del software CHIC,
interpretación de las representaciones graficas (grafo implicativo;
árbol de la jerarquía cohesitiva)
- Problemáticas de la didáctica del ASI
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Desafío 1° :
- Cono implicativo: cómo calificar y cuantificar las cualidades
generales de las variables padre, por un lado, y las variables
hijo en relación a la cúspide del cono implicativo.
Identificar las conexiones más consistentes a través
de la parte superior del cono.
Desafío 2° :
- Se dispone de una red de arcos de un gráfico implicativo
de origen A. Este gráfico presenta un carácter dinámico,
cuyos arcos son ponderados por instancias que cumplan las reglas.
Sería posible la construcción de una metáfora
mecánica que ilustre tal gráfico.
Desafío 3° :
- Enriquecer la extensión a las variables continuas a través
de ejemplos auténticos; procesarlas y analizarlas.
Desafío 4° :
- Hacer el doble análisis de un archivo de datos binarios;
por un lado con el análisis implicativo y, por el otro,
utilizando un método bayesiano
Desafío 5° :
- Investigación y procesamiento del grado de homogeneidad
/ heterogeneidad interna del conjunto de una población
que presente un ordenamiento general de datos consistentes con
una estructura implicativa/cohesiva particular.
Desafío 6° :
- Siendo una variable a dada y las consecuencias b, c, d ....
siendo conocidas por a=>b, a=>c, a=>d,... ¿es
posible definir una implicancia de a sobre la conjunción
de b, c, d
es decir : a => (b y c y d y ..)?
Desafío 7° :
- Establecer de qué manera la lógica subyacente
a la ASI, la lógica estadística implicativa LSI,
donde se manejan las contradicciones a resguardo de una cierta
dialéctica, es una lógica paracoherente (o paraconsistente)
Desafío 8° :
- La jerarquía cohesiva parece ser una metáfora
del desarrollo cognitivo del hombre. ¿No es también
una metáfora de la evolución en el sentido darwiniano?
Desafío 9° :
- Definir, para un análisis dado, la noción de densidad
del conjunto de las relaciones implicativas (reglas). Estudiarlo
en función del umbral seleccionado (por ejemplo. 0.95,
0.8., ...) calificar la compacidad de un gráfico implicativo
en relación al número de reglas representadas y
del umbral Este estudio puede sugerir el concepto de dimensión
fractal de una curva.
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