Thème de la conférence
: Big Data et Analyse Statistique Implicative
Extrait de la préface rédigée par Djamel
Abdelkhader Zighed pour l'ouvrage de Gras, R., Régnier,
JC., Lahanier-Reuter, D. Marinica, C., Guillet, F. (Eds) (2017)
Analyse Statistique Implicative. Des Sciences dures aux Sciences
Humaines et Sociales. Toulouse : Cépadues
" Pouvoir alimenter le débat autour du
statut des connaissances découvertes par l'ASI ou des méthodes
d'inférence ou de prédiction surs comme les réseaux
bayesiens.
(
) Pour ma part, je vais me contenter de traiter [ce] point
mais sans faire une thèse d'exégèse. La principale
motivation vient en fait de l'argument avancé par les tenants
du Big Data (voir à ce propos le remarquable livre de Viktor
Mayer-Schönberger et Kenneth Cukier paru chez Albert Laffont
sous le titre " Big Data : La révolution des données
est en marche ". L'argument des ultras de l'empirisme (les big
Data) pèse fortement sur le statut de la science. Il interroge
directement celle-ci et particulièrement celle qui cherche
à modéliser, à mettre dans une forme mathématique
les lois qui gouvernent les mondes physiques et immatériels.
L'A.S.I., comme bien d'autres démarches scientifiques, semble
plus interpelée au regard des avancées du Big Data.
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