Thème de la conférence 
    : Big Data et Analyse Statistique Implicative
   
    
    
       
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           Extrait de la préface rédigée par Djamel 
            Abdelkhader Zighed pour l'ouvrage de Gras, R., Régnier, 
            JC., Lahanier-Reuter, D. Marinica, C., Guillet, F. (Eds) (2017) 
            Analyse Statistique Implicative. Des Sciences dures aux Sciences 
            Humaines et Sociales. Toulouse : Cépadues  
          " Pouvoir alimenter le débat autour du 
            statut des connaissances découvertes par l'ASI ou des méthodes 
            d'inférence ou de prédiction surs comme les réseaux 
            bayesiens.  
            (
) Pour ma part, je vais me contenter de traiter [ce] point 
            mais sans faire une thèse d'exégèse. La principale 
            motivation vient en fait de l'argument avancé par les tenants 
            du Big Data (voir à ce propos le remarquable livre de Viktor 
            Mayer-Schönberger et Kenneth Cukier paru chez Albert Laffont 
            sous le titre " Big Data : La révolution des données 
            est en marche ". L'argument des ultras de l'empirisme (les big 
            Data) pèse fortement sur le statut de la science. Il interroge 
            directement celle-ci et particulièrement celle qui cherche 
            à modéliser, à mettre dans une forme mathématique 
            les lois qui gouvernent les mondes physiques et immatériels. 
            L'A.S.I., comme bien d'autres démarches scientifiques, semble 
            plus interpelée au regard des avancées du Big Data. 
           
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