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Este 11° Encontro internacional se insere na lógica científica dos precedentes :
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Origem e desenvolvimento da A.S.I.
" Atualmente, a Análise Estatística
Implicativa (A.S.I) designa um campo teórico centrado sobre o conceito
de implicação estatística ou mais precisamente sobre
o conceito de quase-implicação para distinguí-lo
do de implicação lógica dos domínios da lógica
e da matemática.O estudo deste conceito de quase-implicação,
enquanto objeto matemático, nas áreas da probabilidade e
da estatística, permitiu a construção de ferramentas
teóricas que instrumentam um método de análise de
dados. Impõe-se assim o constato de que as raízes epistemológicas
deste conceito se alimentaram de questões que surgiram principalmente
de um outro campo : o da didática da matemática. Historicamente,
uma das questões abordadas diz respeito a ênfase de níveis
de complexidade de exercícios de matemática propostos à
alunos que pode ser enunciada da maneira seguinte :
R " se um exercício é
mais complexo que um outro, então todo aluno que resolve o primeiro
deveria também resolver corretamente o segundo."
De uma forma mais específica, Régis
Gras, (Gras, 1979)1
tinha concebido a priori em 1976 uma taxonomia de objetivos cognitivos,
quer dizer uma préordem parcial entre competências esperadas
do aluno no decorrer da aprendizagem e do funcionamento operatório
dos conceitos matemáticos. Por exemplo, nesta taxonomia "
Escolha e ordenação de argumentos " precederia a "
Crítica da argumentação e construção
de contra-exemplos " e sucederia a " Realização
de algoritmos simples" A partir de diversos testes constituidos de
variantes de exercicios apresentados a alunos de nível fundamental
2 (13 à 15 anos), ele esperava a validação a priori
desta taxonomia. Sob a forma de um grafo orientado sem ciclo, a organização
dos desempenhos observados deveria permitir o estudo da adequação
da taxonomia à preordem restituida por esse grafo e, acessoriamente
o estudo das distorções ligadas a dois métodos de
ensino diferentes. Todo professor, assim como todo pesquisador em didática
da matemática, sabe pela prática pedagogica ou pela observaçao
que contra-exemplos aparecem nas situações observadas com
relação às hipoteses levantadas sobre o desempenho.
Uma ferramenta estatítica tornava-se assim necessaria para avaliar
e representar as quase-regras desveladas da contigência à
partir da base dos resultados obtidos2
Retornado-se ao enunciado R supra-citado, ele exprime
uma regra que é observada raramente de um ponto de vista restrito.
Ele não pode assim ter o estatuto de um teorema no sentido definido
na área da matemática. Entretanto, ele se inscreve plenamente
no quadro paradigmático da relação de implicação
estatística que é o objeto central dessa obra e onde as
regras se exprimem sob a forma : " Se observa-se a, então
observa-se geralmente b ".
Ao longo dos trinta ultimos anos, o desenvolvimento
teórico da análise estatística implicativa foi principalmente
estimulado por uma dialética entre prática e teoria, em
uma tensão entre dois quadros : estatística aplicada à...
e estatística matemática. Em diversos domínios do
conhecimento cientifico, tais quais a didática da matemática,
a psicologia, a sociologia, a bio-infromação, etc, dados
construídos foram submetidos a este método de análise.
Essa aplicação mostrou a eficiência do método
na sua capacidade a fazer emergir propriedades que outras abordagens não
permitiam, mas ela também permitiu mostrar seus limites suscitando
assim novas problemáticas, em torno do conceito-objeto da quase-implicação.O
raciocínio que fundamenta a interpretaço dos resultados
da análise estatística implicativa é essencialmente
de natureza estatística e probabilística. Este modo de raciocínio
se inscreve em uma perspectiva impulsionada pelo desenvolvimento do pensamento
estatístico, do espírito estatístico.
Uma parte importante do desenvolvimento da análise estatística
implicativa origina-se assim dos trabalhos conduzidos, dirigidos ou
impulsionados por Régis Gras desde os anos 70. Mas igualmente
dos encontros internacionais sobre a Analise Estatística Implicativa
(IUFM de Caen em 2000 e 2012, Université PUC à Sao Paulo
em 2003 e 2013, Université de Palerme em 2005 e 2010, Université
de Castellon em 2007, Institut Supérieur des études technologiques
de Radès na Tunisia em 2015) onde discussões e debates
permitiram o desenvolvimento da teoria e uma abertura a uma variedade
de aplicações. Extraido do livro :
Gras R., Régnier J.-C., Guillet F. (Eds) (2009)
Analyse Statistique Implicative. Une méthode d'analyse de données
pour la recherche de causalités. RNTI-E-16
Consultable : http://www.cepadues.com/livre_details.asp?l=897 Notes :
1
Gras, R. (1979) Contribution à l'étude expérimentale et
à l'analyse de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs
didactiques en mathématiques, Thèse d'Etat, Université de Rennes
1.
2
A nosso conhecimento, nenhuma outra taxonomia, por exemplo a mais célebre
a de Bloom (Taxonomy of Educational Objectives, 1956), de onde se inspirou
R.Gras, não foi testada e validade através de métodos
estatisticos comparaveis.
3
Ag Almouloud, S. (1992) L'ordinateur, outil d'aide à l'apprentissage
de la démonstration et de traitement de données didactiques, Thèse
de doctorat de l'Université de Rennes 1.
4
Ratsimba-Rajohn, H. (1992) Contribution à l'étude de la hiérarchie
implicative. Application à l'analyse de la gestion didactique des phénomènes
d'ostension et de contradiction, Thèse de doctorat de l'Université
de Rennes 1.
5
Couturier, R. et R. Gras (2005) CHIC : Traitement de données
avec l'analyse implicative, Extraction et Gestion des Connaissances,
Volume I1, RNTI, Toulouse : Cépaduès Éditions, 679-684
Demais livros sobre A.S.I. :
Gras R., Suzuki E., Guillet F. and Spagnolo F.
(Eds) (2008) Statistical Implicative Analysis, Springer-Verlag,
Berlin-Heidelberg [Consultable : http://www.springer.com/engineering/book/978-3-540-78982-6]
Orus P., Zamora L., Gregori P. (Eds) (2009) Teoria y Aplicaciones del Analisis Estadistico Implicativo, Universitat Jaume-1, Castellon (Espagne) Régnier J.C., Gras R., Spagnolo F., Di Paola B. (Eds) (2011) Analyse Statistique Implicative: Objet de recherche et de formation en analyse des données, outil pour la recherche multidisciplinaire. Prolongement des débats. QRDM Quaderni di Ricerca in Didattica - GRIM ISSN on-line 1592-4424, Palerme: Université de Palerme. http://math.unipa.it/~grim/QRDM_20_Suppl_1.htm Régnier J.C., Bailleul, M., Gras R.(Eds) (2012) Analyse Statistique Implicative: de l'exploratoire au confirmatoire. ISBN 978-2-7466-5256-9 Caen : IUFM de l'Université de Caen. http://math.unipa.it/~grim/QRDM_22_Suppl_2.htm Gras R., Régnier J.-C., Marinica, C., Guillet F. (Eds) (2013) Analyse Statistique Implicative. Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités. Toulouse: Cépaduès Editions http://www.cepadues.com/pages/Livre/Livre.aspx?ID=745 Régnier J.C., Ag Almouloud, S., Gras R.(Eds) (2013) Analyse Statistique Implicative. Cadre théorique et applicatif pour l’exploration sémantique et non symétrique des données. São Paulo : PUC/PPGEM http://revistas.pucsp.br/index.php/emp/issue/view/1271 Régnier, J.C., Slimani, Y., Gras, R., Ben Tarbout, I., Dhouibi, A. (Eds) (2015). Analyse statistique implicative. Des sciences dures aux sciences humaines et sociales. Tunisie. ARSA Association pour la Recherche en Statistique Appliquée ISBN 978-9973-9819-0-5. (1ère édition) - QRDM - "QUADERNI DI RICERCA IN DIDATTICA" - G.R.I.M. Supplemento n.1 al N.25- PALERMO 2015 (2ème édition)
Télécharger 2ème édition : http://math.unipa.it/%7Egrim/quaderno25_suppl_1.htm Télécharger 1ère édition : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/8/pub/ISBN9789973981905ASI8.pdf Gras, R., Régnier, JC., Lahanier-Reuter, D. Marinica, C., Guillet, F. (Eds) (2017) Analyse Statistique Implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales. Toulouse : Cépadues Régnier, J.C., Slimani, Y., Gras, R., Ben Tarbout, I., Dhouibi, A. (Eds) (2015). Analyse statistique implicative. Des sciences dures aux sciences humaines et sociales. Tunisie. ARSA Association pour la Recherche en Statistique Appliquée ISBN 978-9973-9819-0-5. (1ère édition) - QRDM - "QUADERNI DI RICERCA IN DIDATTICA" - G.R.I.M. Supplemento n.1 al N.25- PALERMO 2015 (2ème édition)
Télécharger 2ème édition : http://math.unipa.it/%7Egrim/quaderno25_suppl_1.htm Télécharger 1ère édition : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/8/pub/ISBN9789973981905ASI8.pdf Régnier, J.C., Gras, R., Couturier,R., Bodin, A. (Eds) (2017). Analyse statistique implicative. Points de vue conceptuels, applicatifs et métaphoriques.. France: Université de Bourgogne-Franche Comté. Version imprimée: ISBN 978-2-9562045-0-3. Version numérique: ISBN 978-2-9562045-1-0 Télécharger la version numérique : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/9/pub/ISBN9782956204510ASI9.pdf Gras, R., (2018) La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux. Toulouse : Cépadues Régnier, J.C., Gras, R., Henry, M., Couturier,R., Brousseau, G. (Eds) (2019). Analyse statistique implicative. Cadre théorique en relation étroite et au service de multiples disciplines Prolongement des débats engagés lors du colloque.. France: Université de Bourgogne-Franche Comté. Version imprimée: ISBN 978-2-9562045-2-7. Version numérique: ISBN 978-2-9562045-3-4 Télécharger la version numérique : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/10/pub/ASI10_ISBN_978-2-9562045-3-4_NUMERIQUE2020s.pdf Régnier, J.C.,Lira Veras Xavier de Andrade, V. (Eds) (2020). Análise Estatística Implicativa e Análise de Similaridade no Quadro Teórico e Metodológico das Pesquisas em Ensino de Ciências e Matemática com a utilização do software CHIC.. Brasil. Editora Universitaria da UFRPE. Version numérique: ISBN 978-65-86466-11-9 Télécharger: http://www.editora.ufrpe.br/ASI |
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