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- Conceitos fundamentais em ASI : modelos estatÃsticos, tipos de variáveis, variáveis principais e suplementares
- Novos avanços, Ãndices de estabilidade, extensão a novos tipos de variáveis, regras de exceção, dualidade espaço dos sujeitos - espaço das regras, estrutura métrica e topologia do espaço dos sujeitos induzidas por sua contribuição ou sua tipicalidade, analise vetorial
- Comparação crÃtica das abordagens, dos modelos, das representações e dos resultados da ASI com os dos outros métodos de análise de dados (treillis de Galois, redes bayesianas, árvores de indução, análise fatorial, etc.)
- Prática do software CHIC, desenvolvimentos atuais e esperados
- Aplicações realizadas através do tratamento ASI, comparadas as de outros métodos nos seguintes dominios : didática, ciências da educação, psicologia, sociologia, economia, história da arte, biologia, medicina, arqueologia, etc.
- Apresentações gráficas e numéricas dos resultados, auxilio à interpretação desses resultados, papéis respectivos e criticas dos tipos de variaveis, das variaveis prncipais e suplementares escolhidas
- Especificidades da formação à ASI : uso do software CHIC, interpretação das representações gráficas (grafo implicativo; arvore da hierarquia coesitiva)
- Problemáticas da didática ASI
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