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- Concepts fondamentaux en ASI : modèles statistiques, types de variables, variables principales et supplémentaires
- Avancées nouvelles en cours, stabilité des indices, extension à de nouveaux types de variables, règles d’exception; dualité espace des sujets - espace des règles, structure métrique et topologie de l’espace des sujets induites par leur contribution ou leur typicalité, analyse vectorielle
- Comparaison critique des démarches, des modèles, des représentations et des résultats de l’ASI avec ceux d`autres méthodes d’analyse de données (treillis de Galois, réseaux bayesiens, arbres d'induction, analyses factorielles, etc. )
- Pratique du logiciel CHIC, les développements actuels et attendus
- Applications traitées par l'ASI et comparativement avec d’autres méthodes, dans les domaines de la didactique, des sciences de l’éducation, de la psychologie, de la sociologie, de l’économie, de l'histoire de l'art, de la biologie, de la médecine, de l'archéologie, etc.
- Présentations graphiques et numériques des résultats applicatifs, aides à l’interprétation de ces résultats, rôles respectifs et critiques des types de variables, des variables principales et supplémentaires choisies
- Spécificités de la formation à l’ASI : usage du logiciel CHIC, interprétation des représentations graphiques (graphe implicatif ; arbre de la hiérarchie cohésitive)
- Problématiques de didactique de l’ASI
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