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- Conceptos fundamentales del ASI: modelos estadÃsticos, tipos de variables, variables principales y suplementarias
- Últimos avances en curso, estabilidad de los Ãndices, extensión a nuevos tipos de variables, reglas de excepción, dualidad espacio de sujetos - espacio de reglas, estructura métrica y topologÃa del espacio de los sujetos inducidas por su contribución o su tipicalidad, análisi vectorial
- Comparativa crÃtica de los pasos, modelos, representaciones y resultados del ASI con otros métodos de análisis de datos (reÃculo de Galois, redes bayesianas, árboles de inducción, análisis factoriales, etc.
- Práctica del software CHIC, novedades actuales y esperadas
- Aplicaciones tratadas con el ASI y comparación con otros métodos en los dominios de la didáctica, ciencias de la educación, psicologÃa, sociologÃa, economÃa, historia del arte biologÃa, de la medicina, de la arqueologÃa, etc.
- Representaciones gráficas y numéricas de resultados aplicados, ayuda a la interpretación de dichos resultados, papeles respectivos y crÃtica de los dos tipos de variables (variables principales y suplementarias seleccionadas)
- Peculiaridades de la formación en el ASI : uso del software CHIC, interpretación de las representaciones graficas (grafo implicativo; árbol de la jerarquÃa cohesitiva)
- Problemáticas de la didáctica del ASI
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