|
|
12. Uluslararası Kolokyum (A.S.I 12), önceki toplantıların bilimsel mantığı ile uyumludur :
|
|
A.S.I.'nin tarihi, tanımı ve gelişimi
« Bugün, “dolaylı istatistiksel analizi” (l'analyse statistique implicative),
istatistiksel çıkarım veya daha kesin tabiriyle yarı-ima kavramına odaklanan teorik bir kavramı temsil eder.
Bu kavram, mantık ve matematik alanlarının mantıksal çıkarımından ayırmak için kullanılır.
Olasılık ve istatistik alanlarında matematiksel bir nesne olarak bu “yarı-ima” kavramının incelenmesi,
bir veri analizi yöntemini kullanan teorik araçların oluşturulmasını mümkün kılmıştır.
Bu kavramın epistemolojik köklerinin, esas olarak başka bir alandan gelen sorularla beslendiği açıktır:
örneğin matematiğin didaktiği. Tarihsel olarak, ele alınan sorulardan biri,
genç öğrencilere verilen matematiksel alıştırmaların karmaşıklık seviyelerinin gösterilmesiyle ilgiliydi ve şöyle ifade edildi:
:
R " “eğer bir alıştırma diğerinden daha karmaşıksa, o zaman ilkini çözen herhangi bir öğrenci ikinciyi de çözmeyibilmelidir". ".
Régis Gras, (Gras, 1979)1 , 1976'da bir bilişsel hedefler taksonomisi tasarlamisti.
Bu tasari, öğrenme sırasında öğrenciden beklenen beceriler ile matematiksel kavramların işlemsel işleyişi arasında kısmi bir ön-sıralama içeriyordu.
Örneğin, "argümanların seçimi ve sıralaması", "argümantasyonun eleştirisi ve karşı örneklerin oluşturulması" ndan önce gelir
ve "basit algoritmalar gerçekleştirme"yi takip eder. Ortaokul öğrencilerine (13 ila 15 yaş arası)
sunulan alıştırmaların varyantlarından oluşan çeşitli testler yapti. Ona göre, döngü içermeyen yönlendirilmiş
bir grafik biçiminde, gözlemlenen performansların organizasyonu, taksonominin grafik tarafından döndürülen ön sıraya yeterliliğini
incelemeyi ve tesadüfen iki farklı öğretim yöntemiyle bağlantılı bozulmaları incelemeyi mümkün kılmalıdır. Herhangi bir öğretmen,
matematik didaktikindeki herhangi bir araştırmacı gibi, öğretim uygulamasından veya gözlemiden,
performans hakkında yapılan varsayımlarla ilişkili olarak gözlemlenen durumlarda karşı örneklerin
ortaya çıktığını bilebilir. Daha sonra, elde edilen sonuçlara dayanarak beklenmedik durumdan
çıkarılan yarı kuralları değerlendirmek ve temsil etmek için istatistiksel bir araç gerekliydi .
2.
Yukarıdaki R ifadesine dönersek, nadiren kesin bir şekilde gözlemlenen bir kuralı ifade etmektedir.
Bu nedenle matematik alanında tanımlanan anlamda bir teorem statüsüne sahip olamaz.
Fakat, R, bu çalışmanın temel amacı olan ve kuralların formda ifade edildiği istatistiksel
çıkarım ilişkisinin paradigmatik çerçevesi ile tamamen uyumludur :
“a'yı gözlemlersek, o zaman genellikle b'yi de gözlemleriz".> ".
Son otuz yıl boyunca, “dolaylı istatistiksel analizin” teorik gelişimi, temelde iki çerçeve arasındaki bir gerilimde (uygulanan istatistik ve matematiksel istatistik), pratik ve teori arasındaki bir diyalektik tarafından uygulandı.
Matematik didaktik, psikoloji, sosyoloji, biyoinformatik, sanat tarihi vb. gibi çeşitli bilimsel alanlarda, yapılandırılmış veriler bu analiz yöntemine ile yapılmıştır. Bu uygulama, yöntemin diğer kavrayışların izin vermediği özellikleri ortaya çıkarma yeteneğindeki etkinliğini gösterdi, ancak aynı zamanda sınırlarını göstermeyi de mümkün kıldı ve bu da sözde katılım kavramı-nesnesi etrafında yeni sorunların ortaya çıkmasına neden oldu. Dolaylı istatistiksel analizin sonuçlarının yorumlanmasının altında yatan akıl yürütme, esasen istatistiksel ve olasılıksal niteliktedir. Bu akıl yürütme tarzı, istatistiksel düşüncenin, istatistiksel ruhun gelişmesiyle ortaya çıkan perspektifin bir parçasıdır.
Dolayısıyla, “dolaylı istatistiksel analizin” geliştirilmesinin önemli bir kısmı,
1970'lerden beri Régis Gras tarafından yürütülen, yönetilen veya yönlendirilen çalısmalar tarafından olmuştur.
Aynı zamanda, “Dolayli İstatistiksel Analiz” üzerine uluslararası toplantılarin, Caen IUFM (2000 ve 2012),
Sao Paulo PUC Üniversitesi (2003 ve 2013), Palermo Üniversitesi, (2005 ve 2010), Castellon Üniversitesi (2007)
ve Tunus Radès Yüksek Teknoloji Araştırmaları Enstitüsü’ndeki tartışmaların çeşitli teorilerin ve uygulamaların açilmasina,
gelistirilmesine katki saglamistir.
ASI'nin geliştirilmesinde CHIC (Hiyerarşik, Etkili, Uyumlu Sınıflandırma) adı verilen özel bir yazılımın destegi olmuştur. Bu yazılım, Régis Gras'ın programlamayı başlatması, ardından Saddo Ag Almouloud 3 ile Harrison Ratsimba-Rajohn 4 un tez çalismalarında geliştirmeleri ve Raphaël Couturier5. çalismalari tarafindan bugünlere gelmiştir » Yukarıdaki metin büyük ölçüde kitaptan alınmıştır:
Gras R., Régnier J.-C., Guillet F. (Eds) (2009) Analyse Statistique Implicative. Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités. RNTI-E-16 Consultable : http://www.cepadues.com/pages/Livre/Livre.aspx?ID=316 Notes :
1
Gras, R. (1979). Contribution à l'étude expérimentale et à l'analyse
de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques
en mathématiques, Thèse d'Etat, Université de Rennes 1.
2
Bildiğimiz kadarıyla, başka hiçbir taksonomi, örneğin R. Gras'ın esinlendiği Bloom'un en ünlü taksonomisi
(Eğitim Amaçları Taksonomisi, 1956) karşılaştırılabilir istatistiksel yöntemlerle test edilmemiş ve doğrulanmamıştır.
3
Ag Almouloud, S. (1992). L'ordinateur, outil d'aide à l'apprentissage
de la démonstration et de traitement de données didactiques, Thèse
de doctorat de l'Université de Rennes 1.
4
Ratsimba-Rajohn, H. (1992). Contribution à l'étude de la hiérarchie
implicative. Application à l'analyse de la gestion didactique des phénomènes
d'ostension et de contradiction, Thèse de doctorat de l'Université
de Rennes 1.
5
Couturier, R. et R. Gras (2005). CHIC : Traitement de données avec
l'analyse implicative, Extraction et Gestion des Connaissances, Volume
I1, RNTI, Toulouse : Cépaduès Éditions, 679-684
A.S.I. üzerine diğer son çalışmalar : Gras R., Suzuki E., Guillet F. and Spagnolo F.
(Eds) (2008) Statistical Implicative Analysis, Springer-Verlag,
Berlin-Heidelberg
Orus P., Zamora L., Gregori P. (Eds) (2009) Teoria y Aplicaciones del Analisis Estadistico Implicativo, Universitat Jaume-1, Castellon (Espagne) Régnier J.C., Gras R., Spagnolo F., Di Paola B. (Eds) (2011) Analyse Statistique Implicative: Objet de recherche et de formation en analyse des données, outil pour la recherche multidisciplinaire. Prolongement des débats. QRDM Quaderni di Ricerca in Didattica - GRIM ISSN on-line 1592-4424, Palerme: Université de Palerme. https://sites.unipa.it/grim/QRDM_20_Suppl_1.htm Régnier J.C., Bailleul, M., Gras R.(Eds) (2012) Analyse Statistique Implicative: de l'exploratoire au confirmatoire. ISBN 978-2-7466-5256-9 Caen : IUFM de l'Université de Caen. https://sites.unipa.it/grim/QRDM_22_Suppl_2.htm Gras R., Régnier J.-C., Marinica, C., Guillet F. (Eds) (2013) Analyse Statistique Implicative. Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités. Toulouse: Cépaduès Editions http://www.cepadues.com/pages/Livre/Livre.aspx?ID=745 Régnier J.C., Ag Almouloud, S., Gras R.(Eds) (2013) Analyse Statistique Implicative. Cadre théorique et applicatif pour l’exploration sémantique et non symétrique des données. São Paulo : PUC/PPGEM http://revistas.pucsp.br/index.php/emp/issue/view/1271 Régnier, J.C., Slimani, Y., Gras, R., Ben Tarbout, I., Dhouibi, A. (Eds) (2015). Analyse statistique implicative. Des sciences dures aux sciences humaines et sociales. Tunisie. ARSA Association pour la Recherche en Statistique Appliquée ISBN 978-9973-9819-0-5. (1ère édition) - QRDM - "QUADERNI DI RICERCA IN DIDATTICA" - G.R.I.M. Supplemento n.1 al N.25- PALERMO 2015 (2ème édition)
Télécharger 2ème édition : https://sites.unipa.it/grim/quaderno25_suppl_1.htm Télécharger 1ère édition : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/8/pub/ISBN9789973981905ASI8.pdf Gras, R., Régnier, JC., Lahanier-Reuter, D. Marinica, C., Guillet, F. (Eds) (2017) Analyse Statistique Implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales. Toulouse : Cépadues Régnier, J.C., Gras, R., Couturier,R., Bodin, A. (Eds) (2017). Analyse statistique implicative. Points de vue conceptuels, applicatifs et métaphoriques.. France: Université de Bourgogne-Franche Comté. Version imprimée: ISBN 978-2-9562045-0-3. Version numérique: ISBN 978-2-9562045-1-0 Télécharger la version numérique : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/9/pub/ISBN9782956204510ASI9.pdf Gras, R., (2018) La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux. Toulouse : Cépadues Régnier, J.C., Gras, R., Henry, M., Couturier,R., Brousseau, G. (Eds) (2019). Analyse statistique implicative. Cadre théorique en relation étroite et au service de multiples disciplines Prolongement des débats engagés lors du colloque.. France: Université de Bourgogne-Franche Comté. Version imprimée: ISBN 978-2-9562045-2-7. Version numérique: ISBN 978-2-9562045-3-4 Télécharger la version numérique : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/10/pub/ASI10_ISBN_978-2-9562045-3-4_NUMERIQUE2020s.pdf Régnier, J.C.,Lira Veras Xavier de Andrade, V. (Eds) (2020). Análise Estatística Implicativa e Análise de Similaridade no Quadro Teórico e Metodológico das Pesquisas em Ensino de Ciências e Matemática com a utilização do software CHIC.. Brasil. Editora Universitaria da UFRPE. Version numérique: ISBN 978-65-86466-11-9 Télécharger: http://www.editora.ufrpe.br/ASI Régnier, J.C., Gras, R., Bodin, A., Couturier, R. et G. Vergnaud (1933- †6 juin 2021) (Eds) (2021) Analyse statistique implicative. Analyses quali-quantitatives des liens orientés entre variables et/ou groupes de variables. France: Université de Bourgogne-Franche Comté. Version imprimée: ISBN 978-2-9562045-4-1. Version numérique: ISBN 978-2-9562045-5-8 Télécharger: https://sites.univ-lyon2.fr/asi/11/pub/ASI11_ISBN_978-2-9562045-5-8_NUMERIQUE2021.pdf |
| Dernière mise à jour : 05/06/2024 |
| Webmaster : Jean-Claude REGNIER et Rafael RAMIRES JAQUES |
| Responsable scientifique : Jean-Claude REGNIER |
| Conception du logotype ASI12 : Vladimir LIRA VERAS XAVIER DE ANDRADE |
| Visites |