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- Conceitos fundamentais em ASI : modelos estatÃsticos, tipos de
variáveis, variáveis principais e suplementares
- Novos avanços, Ãndices de estabilidade, extensão a novos tipos
de variáveis, regras de exceção, dualidade espaço dos sujeitos
- espaço continuo de sujeitos, espaço das regras, estrutura métrica
e topologia do espaço dos sujeitos induzidas por sua contribuição
ou sua tipicalidade, analise vetorial
- Comparação crÃtica das abordagens, dos modelos, das representações
e dos resultados da ASI com os dos outros métodos de análise de
dados (treillis de Galois, redes bayesianas, árvores de indução,
análise fatorial, etc.)
- Prática do software CHIC, desenvolvimentos atuais e esperados
- Aplicações realizadas através do tratamento ASI, comparadas as
de outros métodos nos seguintes dominios : didática, ciências da
educação, psicologia, sociologia, economia, história da arte, biologia,
medicina, arqueologia, etc.
- Apresentações gráficas e numéricas dos resultados, auxilio Ã
interpretação desses resultados, papéis respectivos e criticas
dos tipos de variaveis, das variaveis prncipais e suplementares escolhidas
- Especificidades da formação à ASI : uso do software CHIC, interpretação
das representações gráficas (grafo implicativo; arvore da hierarquia
coesitiva)
- Problemáticas da didática ASI
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