|
Данный десятый международный форум является продолжением предыдущих встреч:
|
|
Происхождение и развитие С.И.А.
«На сегодняшний день статистический импликативный анализ представляет собой теоретическую область, которая сосредоточена на принципе применения статистики,
а точнее на принципе квази-импликации с целью отличить данный принцип от принципа применения логики в области логики и математики.
Изучение принципа квази-импликации в качестве математического объекта в теории вероятностей и статистике позволило создать теоретическую базу,
основанную на методе анализа данных. Следует признать, что эпистемологические корни данного принципа берут начало в вопросах, которые,
главным образом, относятся к другой области – дидактике математики. Исторически сложилось, что один из рассматриваемых вопросов
касался выявления степени сложности математических задач, поставленных перед учениками.
R " " если одна задача сложнее, чем другая, таким образом, любой ученик, который решит первую задачу, сможет решить и вторую".
Если говорить более конкретно, в 1976 году Режи Гра (Gras, 1979)1 разработал
таксономию когнитивных целей, то есть частичный предпорядок между ожидаемыми
навыками ученика в процессе обучения и во время оперирования математическими
принципами. Например, «Выбор и определение последовательности аргументов»
предшествует «Критике аргументов и построению контрпримеров», за которой
следует «Исполнение простых алгоритмов». Он ожидал от различных тестов,
состоящих из задач, которые были представлены ученикам средней школы от
13 до 15 лет, подтверждения или опровержения таксономии. Наблюдаемые
результаты, представленные в виде ориентированного графа без циклов,
должны были способствовать изучению соответствия таксономии предпорядку,
изображенного в виде графа, а также способствовать изучению несоответствий
между двумя различными методами обучения. Любой преподаватель, как и
любой исследователь в области дидактики математики, исходя из педагогической
практики или путем наблюдения, знает, что в наблюдаемых ситуациях возникают
контрпримеры по отношению к гипотезам о предполагаемом результате.
Таким образом, статистический метод был бы необходим для развития и
создания квазинорм, вытекающих из сопряженности полученных результатов.
2.
Возвратимся к вышеупомянутой формулировке R, объясняющей правило, которое
редко строго соблюдается. Таким образом, данная формулировка не может приобрести
статус теоремы в области математики. Однако, она полностью вписывается в
рамки парадигмы применения статистики, которая является главный объектом
изучения в данной работе, где правила выражены в следующей форме:
" Наблюдая за a, таким образом, мы наблюдаем за b ".
На протяжении последних тридцати лет теоретическое развитие статистического
импликативного анализа, главным образом, стимулировалось за счет диалектики
теории и практики и противоречий между такими науками, как прикладная статистика
и математическая статистика. В разных научных областях таких, как дидактика математики,
психология, социология, биоинформатика, история искусства и т.д., полученные
данные были обработаны при помощи данного метода анализа. Применение данного
метода показало его эффективность в выявлении свойств, которых нельзя
было выявить с помощью других средств. Однако, данный метод имеет
ограниченные возможности, что вызвало новые трудности, связанные
с концепт-объектом квази-импликации. Аргумент, лежащий в основе интерпретации
результатов статистического импликативного анализа, имеет статистический и
вероятностный характер. Данный тип аргумента является частью концепции,
которая была сформулирована вследствие развития статистической мысли и
статистического мышления.
Важная роль в развитии статистического
импликативного анализа отведена исследованиям, которые проводились под
руководством Режи Гра в 70-е годы. Обсуждения и дебаты во время международных
форумов, посвященных Импликативному Статистическому Анализу
(Университетский педагогический университет (IUFM de Caen)
г. Кан в 2000 и 2012, Папский католический университет в Сан-Паулу
(Université PUC à Sao Paulo) в 2003 г. и 2013 г., Университет Палермо
в 2005 г. и 2010 г., Университет Кастельон в 2007 г., Высший Институт
технологических исследований Радес в Тунисе), также способствовали
развитию теории С.И.А и открыли разнообразие прикладных программ.
Информационные технологии, которые тоже внесли свой вклад в интенсивное развитие С.И.А., использовали специальное программное обеспечение CHIC (Сlassification Hiérarchique, Implicative, Cohésitive - Иерархическая, Импликативная, Целостная Классификация), программа которой была разработана Режи Гра, а затем и включена в диссертацию Аг Альмулуд Саддо3 и Ратсимба-Раджон Гаррисона4. На данный момент усовершенствованием данной программы занимается Рафаель Кутюрье5. » Вышеуказанный текст представляет собой выдержку из работы:
Gras R., Régnier J.-C., Guillet F. (Eds) (2009) Analyse Statistique Implicative. Une méthode d'analyse de données pour la recherche de causalités. RNTI-E-16 Consultable : http://www.cepadues.com/pages/Livre/Livre.aspx?ID=316 Notes :
1
Gras, R. (1979). Contribution à l'étude expérimentale et à l'analyse
de certaines acquisitions cognitives et de certains objectifs didactiques
en mathématiques, Thèse d'Etat, Université de Rennes 1.
2
Насколько нам известно, никакая другая таксономия, например, самая знаменитая
таксономия Блума (Taxonomy of Educational Objectives, 1956), которой руководствовался Р. Гра,
не была испытана и подтверждена при помощи статистических сопоставимых методов.
3
Ag Amouloud, S. (1992). L'ordinateur, outil d'aide à l'apprentissage
de la démonstration et de traitement de données didactiques, Thèse
de doctorat de l'Université de Rennes 1.
4
Ratsimba-Rajohn, H. (1992). Contribution à l'étude de la hiérarchie
implicative. Application à l'analyse de la gestion didactique des phénomènes
d'ostension et de contradiction, Thèse de doctorat de l'Université
de Rennes 1.
5
Couturier, R. et R. Gras (2005). CHIC : Traitement de données avec
l'analyse implicative, Extraction et Gestion des Connaissances, Volume
I1, RNTI, Toulouse : Cépaduès Éditions, 679-684
Опубликованные за последнее время работы на тему С.И.А. : Gras R., Suzuki E., Guillet F. and Spagnolo F.
(Eds) (2008) Statistical Implicative Analysis, Springer-Verlag,
Berlin-Heidelberg
Orus P., Zamora L., Gregori P. (Eds) (2009) Teoria y Aplicaciones del Analisis Estadistico Implicativo, Universitat Jaume-1, Castellon (Espagne) Régnier J.C., Gras R., Spagnolo F., Di Paola B. (Eds) (2011) Analyse Statistique Implicative: Objet de recherche et de formation en analyse des données, outil pour la recherche multidisciplinaire. Prolongement des débats. QRDM Quaderni di Ricerca in Didattica - GRIM ISSN on-line 1592-4424, Palerme: Université de Palerme. https://sites.unipa.it/grim/QRDM_20_Suppl_1.htm Régnier J.C., Bailleul, M., Gras R.(Eds) (2012) Analyse Statistique Implicative: de l'exploratoire au confirmatoire. ISBN 978-2-7466-5256-9 Caen : IUFM de l'Université de Caen. https://sites.unipa.it/grim/QRDM_22_Suppl_2.htm Gras R., Régnier J.-C., Marinica, C., Guillet F. (Eds) (2013) Analyse Statistique Implicative. Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités. Toulouse: Cépaduès Editions http://www.cepadues.com/pages/Livre/Livre.aspx?ID=745 Régnier J.C., Ag Almouloud, S., Gras R.(Eds) (2013) Analyse Statistique Implicative. Cadre théorique et applicatif pour l’exploration sémantique et non symétrique des données. São Paulo : PUC/PPGEM http://revistas.pucsp.br/index.php/emp/issue/view/1271 Régnier, J.C., Slimani, Y., Gras, R., Ben Tarbout, I., Dhouibi, A. (Eds) (2015). Analyse statistique implicative. Des sciences dures aux sciences humaines et sociales. Tunisie. ARSA Association pour la Recherche en Statistique Appliquée ISBN 978-9973-9819-0-5. (1ère édition) - QRDM - "QUADERNI DI RICERCA IN DIDATTICA" - G.R.I.M. Supplemento n.1 al N.25- PALERMO 2015 (2ème édition)
Télécharger 2ème édition : http://math.unipa.it/%7Egrim/quaderno25_suppl_1.htm Télécharger 1ère édition : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/8/pub/ISBN9789973981905ASI8.pdf Gras, R., Régnier, JC., Lahanier-Reuter, D. Marinica, C., Guillet, F. (Eds) (2017) Analyse Statistique Implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales. Toulouse : Cépadues Régnier, J.C., Gras, R., Couturier,R., Bodin, A. (Eds) (2017). Analyse statistique implicative. Points de vue conceptuels, applicatifs et métaphoriques.. France: Université de Bourgogne-Franche Comté. Version imprimée: ISBN 978-2-9562045-0-3. Version numérique: ISBN 978-2-9562045-1-0 Télécharger la version numérique : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/9/pub/ISBN9782956204510ASI9.pdf Gras, R., (2018) La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux. Toulouse : Cépadues |
| Dernière mise à jour : 22/05/2021 |
| Webmaster : Jean-Claude REGNIER et Rafael RAMIRES JAQUES |
| Responsable scientifique : Jean-Claude REGNIER |
| Conception du logotype ASI10 : Vladimir LIRA VERAS XAVIER DE ANDRADE |