A.S.I. 11 - 11th International Meeting Statistical Implicative Analysis
Institut Universitaire de Technologie de Belfort - France 3 -6 November 2021

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The 11th International Conference, to give continuation to previous meetings:

  • France: IUFM of Caen in 2000 (A.S.I 1)
  • Brazil: University PUC São Paulo in 2003 (A.S.I 2)
  • Italy: University of Palermo in 2005 (A.S.I 3)
  • Spain: University de Castellon in 2007 (A.S.I 4)
  • Italy: University of Palermo in 2010 (A.S.I 5)
  • France: IUFM-University of Caen in 2012 (A.S.I 6 )
  • Brazil: University PUC São Paulo in 2013 (A.S.I 7)
  • Tunisia: Institut Supérieur Technologique de Radès in 2015 (A.S.I 8)
  • France: Institut Universitaire de Technologie de Belfort-Montbéliard en 2017 (A.S.I 9)
  • France: Institut Universitaire de Technologie de Belfort-Montbéliard en 2019 (A.S.I 10)
should provide the opportunity to welcome all who wish to contribute to the development of this approach, giving them the opportunity to communicate their work to bear on theoretical issues or applications
Origin and development of S.I.A.
Let us recall that this method of non-symmetrical data analysis allows us to extract and structure knowledge in the form of rules and general rules using a set of data that connects a population of subjects (or objects) with a set of variables. This method stems from the statistical modelling of the quasi-implication: if a given variable or conjunction of variables "a" is noticed among the population, then, in general, so will be variable "b". The variables referred to can be of various types: binary, modal, numerical, interval, etc. Contrary to the methods of symmetrical analysis based, for instance, on distance or correlation, groups of acquired rules can lead to hypotheses of causality. These groups are structured according to different supplementary approaches (implicative graph, oriented hierarchy). The quantitative determination of subjects or descriptors responsible for these structures is determined by their contribution or their typicality. Finally, the results and their interpretation can be readily visualized by means of the CHIC software (Classification Hiérarchique Implicative and Cohésitive).
Gras R., Suzuki E., Guillet F. and Spagnolo F. (Eds) (2008) Statistical Implicative Analysis, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg Consultable : http://www.springer.com/engineering/book/978-3-540-78982-6

Orus P., Zamora L., Gregori P. (Eds) (2009) Teoria y Aplicaciones del Analisis Estadistico Implicativo, Universitat Jaume-1, Castellon (Espagne)


 Régnier J.C., Gras R., Spagnolo F., Di Paola B. (Eds) (2011) Analyse Statistique Implicative: Objet de recherche et de formation en analyse des données, outil pour la recherche multidisciplinaire. Prolongement des débats. QRDM Quaderni di Ricerca in Didattica - GRIM ISSN on-line 1592-4424, Palerme: Université de Palerme.


Régnier J.C., Bailleul, M., Gras R.(Eds) (2012) Analyse Statistique Implicative: de l'exploratoire au confirmatoire. ISBN 978-2-7466-5256-9 Caen : IUFM de l'Université de Caen.


Gras R., Régnier J.-C., Marinica, C., Guillet F. (Eds) (2013) Analyse Statistique Implicative. Méthode exploratoire et confirmatoire à la recherche de causalités. Toulouse: Cépaduès Editions


Régnier J.C., Ag Almouloud, S., Gras R.(Eds) (2013) Analyse Statistique Implicative. Cadre théorique et applicatif pour l’exploration sémantique et non symétrique des données. São Paulo : PUC/PPGEM


Régnier, J.C., Slimani, Y., Gras, R., Ben Tarbout, I., Dhouibi, A. (Eds) (2015). Analyse statistique implicative. Des sciences dures aux sciences humaines et sociales. Tunisie. ARSA Association pour la Recherche en Statistique Appliquée ISBN 978-9973-9819-0-5. (1ère édition) - QRDM - "QUADERNI DI RICERCA IN DIDATTICA" - G.R.I.M. Supplemento n.1 al N.25- PALERMO 2015 (2ème édition)

Télécharger 2ème édition : http://math.unipa.it/%7Egrim/quaderno25_suppl_1.htm

Télécharger 1ère édition : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/8/pub/ISBN9789973981905ASI8.pdf


Gras, R., Régnier, JC., Lahanier-Reuter, D. Marinica, C., Guillet, F. (Eds) (2017) Analyse Statistique Implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales. Toulouse : Cépadues


Régnier, J.C., Gras, R., Couturier,R., Bodin, A. (Eds) (2017). Analyse statistique implicative. Points de vue conceptuels, applicatifs et métaphoriques.. France: Université de Bourgogne-Franche Comté. Version imprimée: ISBN 978-2-9562045-0-3. Version numérique: ISBN 978-2-9562045-1-0

Télécharger la version numérique : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/9/pub/ISBN9782956204510ASI9.pdf

Gras, R., (2018) La théorie de l'analyse statistique implicative ou l'invraisemblance du faux. Toulouse : Cépadues


Régnier, J.C., Gras, R., Henry, M., Couturier,R., Brousseau, G. (Eds) (2019). Analyse statistique implicative. Cadre théorique en relation étroite et au service de multiples disciplines Prolongement des débats engagés lors du colloque.. France: Université de Bourgogne-Franche Comté. Version imprimée: ISBN 978-2-9562045-2-7. Version numérique: ISBN 978-2-9562045-3-4

Télécharger la version numérique : http://sites.univ-lyon2.fr/asi/10/pub/ASI10_ISBN_978-2-9562045-3-4_NUMERIQUE2020s.pdf

Régnier, J.C.,Lira Veras Xavier de Andrade, V. (Eds) (2020). Análise Estatística Implicativa e Análise de Similaridade no Quadro Teórico e Metodológico das Pesquisas em Ensino de Ciências e Matemática com a utilização do software CHIC.. Brasileil. Editora Universitaria da UFRPE. Version numérique: ISBN 978-65-86466-11-9

Télécharger: http://www.editora.ufrpe.br/ASI

Last update : 06/01/2022
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